课程内容

第一章：简介                                                                 Slides updated by 9.1

    ○ 介绍数字信号处理的基本概念，优势以及应用场景

    ○ 介绍本课程基本框架

    ○ 介绍本课程成绩评估方法

第二章：离散时间信号、离散时间系统                                 Ch2 Discrete Signals and System.pdf (update by 9.10)

    ○ 序列及其基本运算

    ○ 卷积、相关运算

    ○ 序列的矢量表示与信号空间（EPFL资料：从欧氏空间到希尔伯特空间）

    ○ 离散时间系统及其性质

    ○ LTI离散时间系统及其稳定性和因果性条件

    ○ Matlab例程

    ○ 习题作业  Chapter2 Homework.zip

第三章：离散时间傅里叶变换                                               Ch3 DTFT.pdf (updated by 9.14)

    ○ DTFT变换及其定理  [视频1：什么是FT？]

    ○ LTI离散时间系统的频域分析

    ○ 相位响应，线性相位、相位延迟、群延迟

    ○ 幅度响应，理想高通、低通、带通滤波器

    ○  习题作业 Chapter3_Homework.zip

第四章：Z变换                                                                   Ch4 ZTransform.pdf (updated by 9.28)

    ○ Z变换定义、性质、Z逆变换

    ○ 变换域中的LTI系统

    ○ 传输函数、稳定性、因果性

第五章：离散傅里叶变换                                                        Ch5 DFT.pdf (updated by 10.8)

    ○ 有限长离散变换

    ○ DFT变换定义、性质、定理

    ○ DFT变换与卷积

    ○ 离散余弦变换、小波变换

第六章：快速离散傅里叶变换FFT                                             Ch6 FFT.pdf （updated by 10.30)

    ○ FFT变换历史 （FFT 历史 —— woerner.pdf）

    ○ 戈泽尔算法

    ○ 时间抽取FFT

    ○ 频率抽取FFT

    ○ FFT计算IDFT

    ○ FFT的应用（ FFT——卫星导航.pdf）

专题讲座：Fourier Transform and More                                 Fourier Transform and More.pdf（updated by 10.30)

第七章：采样定理                                                                 Ch 7 Sampling.pdf  （updated by 10.30)

    ○ 采样定理

    ○ 模拟信号重建

    ○ 连续时间信号的离散处理

第八章：数字滤波器设计                                                         Ch8 Filter Design.pdf （updated by 10.30)

    ○ 数字滤波器分类：基于幅度响应

    ○ 数字滤波器分类：基于相位响应

    ○ 数字滤波器分类：其他

    ○ 数字滤波器设计方法：FIR和IIR

第九章：数字滤波器实现                                                           Ch 9 Filter Implementation.pdf （updated by 10.30)

    ○ 数字滤波器的结构和框图表示方法

    ○ FIR数字滤波器的结构

    ○ IIR数字滤波器的结构

    ○ 全通滤波器结构

    ○ 级联格型结构

    ○ 可调谐IIR数字滤波器

    ○ 数字滤波器的实现

作业提交模板：

     Sources (tex, eps)  Example

Latex资源：

    1. 112分钟学会Latex

    2. Matlab代码Package m.zip  mcode_demo.pdf

数字信号处理Python资源：

    1. Signal Processing with Python