实验室吕成城硕士、刘舟博士和余磊副教授合作，在块稀疏信号恢复方面的工作《Block-sparsity Recovery via Recurrent Neural Network》在2018年8月被Elsevier Signal Processing期刊接收发表，https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168418302810

论文提出了利用循环神经网络（RNN）来挖掘块稀疏信号中非零元素之间的结构信息，相比于传统的算法，对于信号的恢复有更好的效果。

Elsevier Signal Processing 是信号处理领域重要的国际期刊，有很高的影响力。