余磊

    55D8

    联系方式:


    地址: 湖北省武汉市珞珈山 武汉大学电子信息学院
    邮编: 430072
    电子邮件:
    ly.wd@whu.edu.cn

    学习经历:


    2002-2006 武汉大学电子信息学院  电子信息工程专业 本科
    2006-2012 武汉大学电子信息学院  信号与信息处理 硕博连读
    2007-2012

    法国ENSEA工程师学校

    巴黎Cergy-Pontoise大学

    信号与信息处理 博士

    任职经历:


    2018.5 法国国立电子应用与技术工程师学校(ENSEA) 高级访问教授
    2016-2017 美国杜克大学电子工程系 访问学者
    2013.12-今 武汉大学电子信息学院通信工程系 副教授、博士生导师
    2011.12-2013.4 法国国家信息与自动化研究所(INRIA Rennes) 博士后研究员

    主要研究方向:


    事件相机,低维信号处理(包括图像处理、稀疏信号处理、压缩感知等),及其相关应用(图像/视觉增强、去噪、超分辨率,目标检测、识别,视觉定位、测量、2D/3D建模等等)

    科研项目:


    2021-2022 事件相机运动分析与补偿研究 企业横向 105万 主持
    2020-2021 基于稀疏表示的事件相机成像 武汉大学中央高校基本科研项目 12万 主持
    2019-2022 稀疏信号快速模拟重建 国家自然科学基金(面上项目) 63万 主持
    2018-2019 毫米波车载雷达和视觉特征信息融合 企业横向 120万 主持
    2017-2018 基于视频的厂区人员定位系统 企业横向 30万 主持
    2017-2018 快速动态稀疏信号恢复算法 武汉大学交叉项目 30万 主持
    2017-2019 汽车360环视自适应全景系统 企业横向 60万 主持
    2017-2019 基于多源视觉传感的PCB板缺陷检测系统 企业横向 20万 主持
    2015-2016 汽车三维360度全景系统 企业横向 15万 主持
    2014-2015 结构性稀疏信号的动态求解算法 武汉大学自主科研 27万 主持
    2015-2017 结构性稀疏信号的动态系统建模与恢复 国家自然科学基金(青年基金) 27万 主持
    2015-2016 稀疏信号的动态恢复 教育部留学归国人员科研启动基金 3.5万 主持

    论文著作:


    • F. Xu, L. Yu, B. Wang, et. al, Motion deblur with real events, submitted.    

    • Zhang, Xiang; Liao, Wei; Yu, Lei; Yang, Wen; Xia, Gui-Song (2021). Event-based Synthetic Aperture Imaging with a Hybrid Network, CVPR 2021. (人工智能顶会,Oral)

    • Jingwei He, Lei Yu, Zhou Liu, Wen Yang, Image super-resolution by learning weighted convolutional sparse coding, Signal, Image and Video Processing, 2021. 

    • B. Wang, J. He, L. Yu*, G. Xia, W. Yang, Event Enhanced High-Quality Image Recovery, ECCV, 2020.(人工智能顶会,Oral)      

    • B. Su, L. Yu* and W. Yang, “Event-Based High Frame-Rate Video Reconstruction With A Novel Cycle-Event Network,” ICIP, 2020, pp. 86-90.        

    • M. Jiang, Z. Liu, B. Wang, L. Yu* and W. Yang, "Robust Intensity Image Reconstruction Based On Event Cameras," ICIP, 2020, pp. 968-972.        

    • S. Lin, F. Xu, X. Wang, W. Yang, and L. Yu, "Efficient Spatial-Temporal Normalization of SAE Representation for Event Camera," in IEEE RAL, vol. 5, no. 3, pp. 4265-4272, 2020. (机器人顶刊)

    • J. Xu, M. Jiang, L. Yu*, W. Yang and W. Wang, "Robust Motion Compensation for Event Cameras With Smooth Constraint," in IEEE TCI, vol. 6, pp. 604-614, 2020. (计算成像顶刊)

    • W. Cheng, H. Luo, W. Yang, L. Yu*, S. Chen, W. Li; DET: A High-Resolution DVS Dataset for Lane Extraction, IEEE CVPRW, 2019          

    • G. Yang, Q. Ye, W. He, L. Zhou, X. Chen, L. Yu*, W. Yang, S. Chen, W. Li; Live Demonstration: Real-Time Vi-SLAM With High-Resolution Event Camera, IEEE CVPRW, 2019        

    • 余磊*, 廖伟, 周游龙 ,杨文, 夏桂松. 基于事件相机的合成孔径成像. 自动化学报, 2020, 45(x): 1−14.

    • Haijian Zhang, Wusheng Zhang, Lei Yu, Guoan Bi, Distributed compressive sensing via LSTM-Aided sparse Bayesian learning, Signal Processing, 2020.

    • Yu, L., Zheng, G., & Barbot, J.-P. (2017). Dynamical Sparse Recovery with Finite-time Convergence. Accepted to Transaction on Signal Processing, to appear. (信号处理顶级期刊,IF4.3)

    • Hu, S., Liu, Z., Yu, L., & Sun, H. (2017). Sparse Bayesian Learning for Image Rectification with Transform Invariant Low-Rank Textures. Signal Processing, (信号处理,IF3.11).

    • Yu, L., Zheng, G., & Boutat, D. (2017). Adaptive Observer for Simultaneous State and Parameter Estimations for an Output Depending Normal Form. Asian Journal of Control. 

    • Yu, L., Wei, C., Jia, J., & Sun, H. (2016). Compressive sensing for cluster structured sparse signals: variational Bayes approach. IET Signal Processing, 10(7), 770–779. 

    • Yu, L., Wei, C., & Zheng, G. (2015). Adaptive Bayesian Estimation With Cluster Structured Sparsity. IEEE Signal Processing Letters, 22(61401315), 2309–2313. (信号处理IF2.528)

    • L. Yu, H. Sun, G. Zheng, and J. Pierre Barbot, “Model based Bayesian compressive sensing via Local Beta Process,” Signal Processing, vol. 108, no. 3, pp. 259–271, 2015.(信号处理,IF3.11)

    • 孙洪, 张智林, 余磊, “从稀疏到结构化稀疏:贝叶斯方法,” 信号处理, vol. 28, no. 6, p. 759-773, 2012.

    • L. Yu, J.-P. P. Barbot, G. Zheng, and H. Sun, “Bayesian compressive sensing for cluster structured sparse signals,” Signal Processing, vol. 92, no. 1, pp. 259–269, 2012. (信号处理,IF3.11)

    • L. Yu, G. Zheng, D. Boutat, and J.-P. Barbot, “Observability and observer design for a class of switched systems,” IET Control Theory Appl., vol. 5, no. 9, pp. 1113–1119, 2011. (IF 2.536)

    • L. Yu, J.-P. Barbot, D. Boutat, and D. Benmerzouk, “Observability Forms for Switched Systems With Zeno Phenomenon or High Switching Frequency,” IEEE T. Autom. Contr., vol. 56, no. 2, pp. 436–441, 2011. (控制领域顶级期刊,IF 4.270)

    • L. Yu, J.-P. Barbot, G. Zheng, and H. Sun, “Compressive Sensing With Chaotic Sequence,” IEEE Signal. Proc. Let., vol. 17, no. 8, pp. 731–734, 2010. (信号处理IF2.528)

    获奖情况:


    2016 武汉大学珞珈青年学者
    2012
    武汉大学研究生一等学术创新奖学金
    2010
    武汉大学优秀研究生奖学金
    2009
    法国大使馆交流奖学金
    2007
    国家留学基金委奖学金
    2007
    武汉大学“ASML”研究生专项奖学金
    2006
    湖北省优秀学士学位论文一等奖
    2005
    全国大学生电子设计大赛一等奖

    毕业生:


    本科生:

    2012级  翁新硕(美国卡内基梅隆大学)、戴露(美国东北大学)

    2016级  姜宇伦、张凯宇

    研究生:

    2014级  贾静源(合作导师、广州电信)、胡诗卉(合作导师、科大讯飞)

    2015级  魏晨(法国巴黎电信)、李暖暖(国家电网)

    2016级  张梦磊(京东)、吕成城(海康威视)、张哲、陶梦婷、汪洋、方明焕、罗民

    2017级  何敬伟、罗美露、周游龙、周立凤

    团队招收信号处理、图像/视频处理、机器视觉、机器人方向的研究生、博士生,欢迎高年级本科生参观实验室(信号处理研究室),开展大学生科研创新活动!